NVDIA 기업 소개
NVIDIA는 인공지능(AI), 게임, 고성능 컴퓨팅 분야를 지배하는 슬라이스 엣지 기술의 대명사입니다. 1993년 젠슨 황, 크리스 말라코우스키, 커티스 프리엠이 혁신한 NVIDIA는 플레이트 재활용 회사로 시작했지만 이후 세계에서 가장 영향력 있는 기술 대기업 중 하나로 발전했습니다. 최신 게임 콘솔에 전력을 공급하든, AI 탐험을 촉진하든, 톤 드라이빙 버스를 활성화하든, NVIDIA의 영향력은 의심할 여지가 없습니다.
지난 수십 년 동안 이 회사는 끊임없이 발명의 경계를 허물며 AI 기반 컴퓨팅의 선두주자로서의 입지를 공고히 해왔습니다. GeForce RTX GPU, CUDA 플랫폼, 중요한 NVIDIA DGX 시스템과 같은 획기적인 제품을 통해 여러 가지 부지런함에 혁명을 일으켰습니다. 하지만 NVIDIA는 어떻게 지금의 거대 기업이 되었을까요? NVIDIA의 기술이 왜 그렇게 필요한가요? 이 블로그에서는 NVIDIA의 여정, 판도를 바꿀 발명품, 그리고 이 기술 애호가의 미래에 대해 살펴보겠습니다.
NVIDIA의 AI
NVIDIA가 혁신되었을 때, 주된 초점은 게임 보조 장치를 위한 플레이트 재활용 유닛(GPU)을 개발하는 것이었습니다. PC 게임 초기에는 복잡한 플레이트 렌더링을 처리하기 위해 CPU가 급증하면서 기술적인 태클에 대한 수요가 생겨났습니다. NVIDIA는 1997년에 혁신적인 RIVA 128을 도입했고, 1999년에는 태클 기반 변형과 조명(T&L) 가속을 도입한 GeForce 256을 출시했습니다. 이 발명은 더 부드러운 게임 플레이, 더 나은 조명 제품, 그리고 더 몰입감 있는 게스트를 가능하게 하여 초현대 게임의 발판을 마련했습니다.
그럼에도 불구하고 NVIDIA의 의도는 게임을 넘어서는 것이었습니다. 이 회사는 GPU가 특히 유사 컴퓨팅에서 훨씬 적은 사건 발생률을 가지고 있다는 사실을 재빨리 깨달았습니다. 작업을 연속적으로 처리하는 CPU와 달리 GPU는 수천 개의 연산을 동시에 처리할 수 있습니다. 이러한 기능 덕분에 과학 시뮬레이션, 딥 리터러시, AI 개발과 유사한 작업에 이상적입니다. 2006년 CUDA 플랫폼의 출시는 발명가들이 게임 외 작업에 GPU 성능을 활용할 수 있게 해주는 전환점이 되었습니다. 이를 통해 의료 탐사, 재정 모델링 및 실제로 공간 분리에 대한 개선의 길을 열었습니다.
AI와 머신 리터러시가 더욱 활발해지면서 NVIDIA는 AI 모델을 선도할 수 있는 완벽한 위치에 서게 되었습니다. 구글, 테슬라, 아마존과 같은 거대 기술 기업들이 AI 기반 서비스를 위해 NVIDIA의 태클에 의존하는 등 NVIDIA의 GPU는 AI 모델 학습의 표준이 되었습니다. 볼타와 암페어 인프라의 서문은 AI 워크로드에 비할 데 없는 처리 능력을 제공하면서 NVIDIA의 지배력을 더욱 공고히 했습니다. 현재 NVIDIA는 단순한 게임 회사가 아니라 톤 드라이빙 버스부터 의료 진단에 이르기까지 모든 분야에 영향을 미치는 AI 혁명의 기반이 되었습니다.
NVIDIA의 성장
게임에서 시작한 NVIDIA의 가장 큰 혜택은 인공지능과 고성능 컴퓨팅입니다. NVIDIA는 세계에서 가장 진보된 AI 모델을 구동하는 칩을 개발하는 등 AI 탐사에서 상당한 진전을 이루었습니다. 생성형 AI, 딥 리터러시, 신경망의 부상으로 NVIDIA의 태클과 소프트웨어 결과는 이제 AI 기반 발명의 중추가 되었습니다.
NVIDIA의 가장 주목할 만한 AI 혜택 중 하나는 AI 훈련 및 결론을 위해 특별히 설계된 슈퍼컴퓨터인 DGX 시스템입니다. 이러한 시스템은 주요 AI 탐사 연구소, 기업 및 대학에서 머신 리터러시 시스템을 가속화하기 위해 지원해 왔습니다. 또한 NVIDIA의 TensorRT 소프트웨어는 AI 모델을 최적화하여 GPU에서 빠르고 효율적으로 실행할 수 있도록 합니다. 이로 인해 자연어 처리(NLP), 의료 영상 및 실제로 기후 모델링 분야에서 발전이 이루어졌습니다.
NVIDIA는 AI 외에도 양 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, 팔 기반 AI 플랫폼에서 혁신을 선도하고 있습니다. 예를 들어, Omniverse 플랫폼은 3D 설계 및 디지털 바이너리 시뮬레이션에서 실시간 협업을 가능하게 하여 근면성에 혁명을 일으키고 있습니다. 아마추어, 제조 및 로봇 분야의 기업들은 Omniverse를 사용하여 워크플로우를 간소화하고 제품 출시 전에 대부분 상세한 시뮬레이션을 생성합니다. 한편, NVIDIA는 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 팔 제공업체와의 협력을 통해 전 세계 기업들이 AI 및 머신 리터러시 모델에 접근할 수 있도록 보장합니다.
자동차 분야에서 NVIDIA의 DRIVE 플랫폼은 독립 주행 분야에서 선두를 달리고 있습니다. AI 기반 인지, 매핑 및 의사 결정 기능을 통합하여 DRIVE 시스템은 차량이 복잡한 주변 환경을 안전하게 탐색할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, Tesla의 오토파일럿 및 풀 톤 드라이빙(FSD) 시스템은 NVIDIA의 AI 태클을 기반으로 실시간 처리를 계산합니다. AI의 화려한 작업 포기가 증가함에 따라 NVIDIA는 앞으로도 기술 발명의 최전선에 머물게 될 것입니다.
NVIDIA의 확장하는 미래
기술이 계속 발전함에 따라 NVIDIA는 수상자들에게 의존하지 않고 있습니다. NVIDIA는 새로운 요청으로 열심히 확장하여 AI, 컴퓨팅, 플레이트의 한계를 뛰어넘고 있습니다. 가장 큰 성장 분야 중 하나는 AI 기반 헬스케어입니다. 예를 들어, NVIDIA의 클라라 플랫폼은 의료 영상, 유전체학, 의학 발견에 혁명을 일으키고 있습니다. 클라라는 딥 리터러시 모델을 사용하여 방사선 전문의가 이전의 상태를 설명하고 실험자가 새로운 치료법을 보다 효율적으로 개발할 수 있도록 지원합니다.
또 다른 선구적인 개척지는 메타버스입니다. NVIDIA는 차세대 가상 및 흥미로운 현실 게스트를 지원할 기술에 많은 투자를 하고 있습니다.
결론
NVIDIA는 게임 GPU 제조업체로서 초창기부터 많은 발전을 이루었습니다. 현재 NVIDIA는 AI, 기계 문해력, 고성능 컴퓨팅 및 독립 시스템 분야에서 발명을 주도하는 기술적 허슬러입니다. NVIDIA의 GPU는 AI 탐색의 중추이며, 플랫폼은 톤 구동 버스에 전력을 공급하며, 팔걸이 연결을 통해 기업은 대규모로 AI를 작업할 수 있습니다.
이 회사의 암울한 발명 추구는 여러 번의 노력 끝에 탄생했으며, 그 영향력은 계속 커지고 있습니다. AI를 통한 의료 혁신, 메타버스에서 디지털 반쪽 만들기, 에너지 효율적인 컴퓨팅 결과 개발 등 NVIDIA는 이전에는 불가능했던 방식으로 미래를 형성하고 있습니다.
AI가 일상 생활에 더욱 통합됨에 따라 NVIDIA의 기술은 새로운 개선의 필수적인 원동력으로 남을 것입니다. 탐색, 연결, 슬라이스 엣지 태클에 대한 끊임없는 투자를 통해 NVIDIA는 단순한 회사가 아니라 기술의 미래에 대한 비전입니다. 그리고 새로운 발전이 이루어질 때마다 AI 기반 지능으로 구동되는 세상에 한 걸음 더 가까워집니다.